(account deleted)go-iconv: libiconv for go
FoldUnfold Table of Contents Summary Install Example Convert string Output to io.Writer Input from io.Reader Summary go-iconv is a libiconv wrapper for go. libiconv Convert string to requested character encoding. go-iconv project's homepage is: https://github.com/xushiwei/go-iconv Install git clone git://github.com/xushiwei/go-iconv.git cd go-iconv make install Example Convert string import ( fmt xushiwei.com/iconv ) func main() { cd, err := iconv.Open( gbk , utf-8 ) if err != nil { fmt.Println( iconv.Open failed! ) return } defer cd.Close() gbk := cd.ConvString( 你好，世界！ ) fmt.Println(gbk) } Output to io.Writer import ( fmt xushiwei.com/iconv ) func main() { cd, err := iconv.Open( gbk , utf-8 ) ...
美的让人震惊的斯坦福大学
出处：http://www.arkxu.com/t/nonbis?p_tpost_item_id=182 今天终于有时间上传一个星期天早晨走去斯坦福购物中心路上拍的视频。小数码拍的，并不能反应真实的美丽。如果你去过，你一定把自己的孩子送到斯坦福作为将来的目标。 美国人，做事情就是很直接。这样虽然少了很多人文关怀，但是却可以保证最高的效率。他们当年在这片荒地，用最直接的方式把自己梦里的理想，在现实里实现出来。所以才有了今天湾区这里寸土寸金的地方，才有了硅谷这个世界高新技术的发动机。但是斯坦福依然保留着这份奢侈，拥有森林般的大学。
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许哥，能说一下，go和erlang的一些比较吗？
哪一个更适合大规模的实际应用？
多谢
如果你不考虑具体的使用场景，建议选择 golang。erlang 的适用范围相对狭窄。
两者目前都重服务端，所以客户端开发来说，都不是特别适合，如果非要用，建议用 golang。
服务端开发，如果团队比较小，喜欢函数式编程，而且网络模块偏重 io，逻辑不复杂，用 erlang 可以获得比 go 更好的性能，目前 go 语言在性能上还没做过非常大力度的优化。其他情况我建议用 golang。
我用erlang做过手机银行的服务端，效果还是不错的
多谢许哥这么详细的说明，这样就清楚怎么选择了，多谢
在执行单元的公平调度方面，还是请指点下：
比如我要做一个管理大量设备(成千上万)的程序，需要即时监控设备状态，erlang进程的公平调度性是适合这个场景的，golang在这点上机制如何？
许哥您好:
看到您编写的winx, 我有一个问题请教, 为什么MFC的消息映射要提供_AFXDLL和非_AFXDLL两个implementation, 比如
#ifdef _AFXDLL
#define DECLARE_MESSAGE_MAP() private: static const AFX_MSGMAP_ENTRY _messageEntries[]; protected: static AFX_DATA const AFX_MSGMAP messageMap; static const AFX_MSGMAP* PASCAL _GetBaseMessageMap(); virtual const AFX_MSGMAP* GetMessageMap() const;
#else
#define DECLARE_MESSAGE_MAP() private: static const AFX_MSGMAP_ENTRY _messageEntries[]; protected: static AFX_DATA const AFX_MSGMAP messageMap; virtual const AFX_MSGMAP* GetMessageMap() const; #endif
为什么直接用非_AFXDLL的版本的不行? 非要用一个函数_GetBaseMessageMap()去取基类的messageMap?
许哥您好，请教一个问题：
golang http.ResponseWriter 的Write()方法，服务的QPS由3万降到7000。附上我的测试代码和boom测试结果：
现在我测试到的情况是这样的，如果我只填写http的header，那么服务端的处理速度很高，单纯测试（没有业务逻辑），QPS能达到3万，但是如果我添加payload，那么QPS就只能达到不足8000了，只有6000的样子。这个落差太大了，我尝试直接使用http.ResponseWriter 接口中的Write方法写入一个［50］Byte，效果一样。根据我的测试和你们的分析，应该是IO的问题，不过这个也太夸张了。
func handleHeader(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Length", "0") }
func handlePayload50(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Length", "50") w.Write(make([]byte, 50)) }
func handlePayload128(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Length", "128") w.Write(make([]byte, 128)) }
func handlePayload1024(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Length", "1024") w.Write(make([]byte, 1024)) }
func main() { runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) http.HandleFunc("/header", handleHeader) http.HandleFunc("/payload50", handlePayload50) http.HandleFunc("/payload128", handlePayload128) http.HandleFunc("/payload1024", handlePayload1024) host := fmt.Sprintf("%s:%d", "0.0.0.0", 5001) http.ListenAndServe(host, nil) }
and the boom test result: ./boom -c 1000 -n 500000 -cpus 12 XXXXXX/header 500000 / 500000 Boooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo! 100.00 %
Summary: Total: 12.8799 secs. Slowest: 3.2799 secs. Fastest: 0.0018 secs. Average: 0.0239 secs. Requests/sec: 38810.4907
Status code distribution: [200] 499875 responses
Response time histogram: 0.002 [1] | 0.330 [499306] |∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎ 0.657 [0] | 0.985 [0] | 1.313 [312] | 1.641 [0] | 1.969 [0] | 2.297 [0] | 2.624 [0] | 2.952 [0] | 3.280 [256] |
Latency distribution: 10% in 0.0125 secs. 25% in 0.0172 secs. 50% in 0.0216 secs. 75% in 0.0257 secs. 90% in 0.0295 secs. 95% in 0.0327 secs. 99% in 0.0549 secs.
./boom -c 500 -n 500000 -cpus 12 XXXXXX／payload128 500000 / 500000 Boooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo! 100.00 %
Summary: Total: 62.5205 secs. Slowest: 3.0714 secs. Fastest: 0.0112 secs. Average: 0.0601 secs. Requests/sec: 7997.1501 Total Data Received: 63998208 bytes. Response Size per Request: 128 bytes.
Status code distribution: [200] 499986 responses
Response time histogram: 0.011 [1] | 0.317 [495652] |∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎ 0.623 [0] | 0.929 [0] | 1.235 [4092] | 1.541 [0] | 1.847 [0] | 2.153 [0] | 2.459 [0] | 2.765 [0] | 3.071 [241] |
Latency distribution: 10% in 0.0405 secs. 25% in 0.0436 secs. 50% in 0.0481 secs. 75% in 0.0546 secs. 90% in 0.0629 secs. 95% in 0.0731 secs. 99% in 0.1054 secs.
许哥：go如何通过一个字串动态创建对象？
比如java里面，有myObject = class.forName("my.com.myObject");
假设有一个mysql库字串是 "github/mysql"，我如何像java一样动态得到这个mysql的接口或结构？比如假设可以 sqltest=newObject("github/mysql")?
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